時間，複雜性和模糊性會影響我們使用的方法
你必須在生命中的每一天都做出大小決定。 你想吃什麼早餐？ 你什麼時候見朋友吃晚餐？ 你應該去哪所大學？ 你想要多少個孩子？
當面臨一些決定時，你可能會試圖拋開一枚硬幣，並讓機會決定你的命運。
在大多數情況下，我們會遵循一定的策略或一系列策略來做出決定。 對於我們每一天做出的許多相對較小的決定而言，翻轉硬幣並不是一種可怕的方法。 對於一些複雜而重要的決定，我們更有可能投入大量的時間，研究，精力和精力去做出正確的結論。
那麼這個過程究竟是如何工作的呢？ 以下是您可能使用的一些主要決策策略 。
單特徵模型
這種方法只涉及單一功能的決定。 例如，假設你正在購買肥皂。 面對當地超市的各種選擇，您決定根據價格決定購買最便宜的肥皂種類。 在這種情況下，您忽略了其他變量 （如氣味，品牌，聲譽和有效性）並只關注單一功能。
單一特徵方法在決策相對簡單並且時間緊迫的情況下可能會有效。 但是，在處理更複雜的決策時，通常不是最好的策略。
添加劑特徵模型
此方法涉及考慮可能選擇的所有重要特徵，然後系統評估每個選項。
在做出更複雜的決策時，這種方法往往是更好的方法。
例如，假設您有興趣購買新相機。 您創建了一個您希望相機具有的重要功能列表，然後您可以對每個可能的選項進行評分，評分範圍為-5到+5。 具有重要優勢的相機可能會得到+5的評分，而那些有重大缺陷的相機可能會得到-5的評分。 一旦查看了每個選項，就可以統計結果以確定哪個選項具有最高評分。
添加特徵模型可以是確定各種選擇中最佳選項的好方法。 然而，正如你所想像的那樣，如果你時間緊迫，這可能會非常耗時，可能不是最好的決策策略。
消除方面的模式
方面模型的消除最早是由心理學家阿莫斯特維斯基在1972年提出的。在這種方法中，您從每個選項中評估每個選項的一個特徵，從任何您認為最重要的特徵開始。 當某件商品不符合您建立的標準時，您將該商品從選項列表中刪除。 當您將項目從列表中刪除時，您的可能選項列表會越來越小，直到您最終只能找到一個選項。
面對不確定性做出決定
前三個流程通常用於決策非常簡單的情況，但是當存在一定的風險，模糊性或不確定性時會發生什麼？ 例如，假設你的心理學課遲到了。 你是否應該超越速度限制才能按時到達那裡，但是冒險獲得超速票？ 或者你應該提高速度限制，風險遲到，並且可能因為錯過預定的流行測驗而得到停靠點？ 在這種情況下，您必須權衡您可能遲到預約的可能性，以及您將獲得超速票的可能性。
在這種情況下作出決定時，人們傾向於採用兩種不同的決策策略：可用性啟發式和代表性啟發式。 請記住， 啟發式是一種經驗法則，可以讓人們快速做出決定和判斷。
- 可用性啟發式 ：當我們試圖確定事件發生的可能性時，我們經常基於這樣的估計來判斷過去發生的類似事件的容易程度。 例如，如果您試圖確定您是否應該超速並可能冒險購買機票，那麼您可能會想到有多少次看到人們被某位警務人員拉過一段特定的高速公路。 如果您不能立即想到任何示例，您可能會決定繼續前進並抓住機會，因為可用性啟發式已經導致您判斷很少有人為了加速您的特定路線而被拖延。 如果您可以想到大量人員被拉過的例子，您可能會決定保持安全並推動建議的速度限制。
- 代表性啟發式 ：這種思維上的捷徑涉及將我們當前的情況與特定事件或行為的原型進行比較。 例如，當試圖確定你是否應該及時趕到班級時，你可以將自己與你的形象相比較，一個最有可能獲得超速票的人。 如果你的原型是一個粗心大意的青少年駕駛熱棒汽車，而你是駕駛轎車的年輕女商人，那麼你可能估計獲得超速票的可能性非常低。
決策過程既可以是簡單的（比如隨機選擇我們可用的選項），也可以是複雜的（比如係統評估現有選擇的不同方面）。 我們使用的策略取決於各種因素，包括我們需要多少時間做出決策，決策的整體複雜性以及涉及的模糊程度。
>來源：
> Hockenbury，DH＆Hockenbury，SE（2006）。 心理學。 紐約：值得出版商。
> Tversky，A。（1972）。 消除方面：選擇理論。 心理學評論， 80,281-299。
> Tversky，A.，＆Kahneman，D。（1982）。 不確定性下的判斷：啟發式和偏見。 在Daniel Kahneman，Paul Slovic和Amos Tversky（編輯）中。 不確定性下的判斷：啟發式和偏見。 紐約：劍橋大學出版社。