變量是可以改變或變化的東西，例如特徵或值。 變量通常用於心理學實驗，以確定一件事物的變化是否導致另一件事物的變化。
變量在心理學研究過程中起著關鍵作用。 通過系統地改變一些變量並測量對其他變量的影響，研究人員可以確定一件事的變化是否導致其他變化。
相關變量和獨立變量
在心理學實驗中：
無關的和混雜的變量
重要的是要指出，獨立變量和因變量不是許多實驗中唯一存在的變量。 在某些情況下，無關變量也可能發揮作用。 這種類型的變量可能會影響獨立變量和因變量之間的關係。
例如，在我們之前關於睡眠剝奪對測試表現影響的實驗中，其他因素如年齡，性別和學術背景可能會對結果產生影響。
在這種情況下，實驗者將記下這些無關變量的值，以便對結果的影響進行控制。
有兩種基本類型的無關變量：
- 參與者變量：這些無關變量與每個參與者的個人特徵相關，這些特徵可能會影響他或她的反應。 這些因素可能包括背景差異，情緒，焦慮，智力，意識和其他每個人都獨有的特徵。
- 情境變量：這些無關變量與環境中的事物相關，這可能會影響每個參與者的反應。 例如，如果參與者在寒冷的房間裡進行測試，溫度將被視為一個無關變量。 有些參與者可能不會受到感冒的影響，但其他人可能會因房間溫度而分心或煩惱。
在許多情況下，實驗者控制無關變量。 對於參與者變量，實驗可以選擇背景和氣質相同的參與者，以確保這些因素不會干擾結果。 但是，如果一個變量不能被控制，它就變成了所謂的混雜變量 。 這種類型的變量可能會對因變量產生影響，因此很難確定結果是由於自變量，混雜變量還是兩者的相互作用的影響。
操作上定義一個變量
在開展心理學實驗之前，必須為自變量和因變量創建穩定的操作定義。 一個可操作的定義描述了在研究中如何測量和定義變量。
例如，在我們關於睡眠剝奪對測試性能影響的假想實驗中，我們需要為我們的兩個變量創建非常具體的操作定義。 如果我們的假設是“睡眠不足的學生在測試中得分會顯著降低”，那麼我們會有幾個不同的概念來定義。 首先，我們對學生意味著什麼？ 在我們的例子中，讓我們將學生定義為參加大學級心理學入門課程的參與者。
接下來，我們需要在操作上定義睡眠剝奪變量。 在我們的例子中，假設睡眠剝奪指的是那些在測試前一晚睡眠少於5小時的參與者。
最後，我們需要為測試變量創建一個可操作的定義。 在這個例子中，測試變量將被定義為介紹性心理學課程中的章節考試的學生成績。
學生通常會在實驗中報告識別獨立變量和因變量的問題。 雖然隨著實驗複雜性的增加，任務會變得更加困難，但在嘗試識別變量時，您可能會問幾個問題。
實驗者操縱什麼？ 自然或通過實驗者的直接操縱而改變的事物通常是自變量。 什麼是測量？ 因變量是實驗者測量的因變量。
>來源：
>埃文斯，AN＆魯尼，BJ。 心理學研究方法。 千橡樹，加州：SAGE出版物; 2014年
> Kantowitz，BH，Roediger，HL和Elmes，DG。 實驗心理學。 斯坦福特，CT：Cengage學習; 2015年。