隨機分配是指在心理學實驗中使用機會程序，以確保每個參與者有相同的機會分配給任何給定的組。
研究參與者被隨機分配到不同的組，如實驗組或治療組。 隨機分配可能涉及諸如翻轉硬幣，從帽子中抽出名字，擲骰子或向參與者分配隨機數字等策略。
請注意，隨機分配與隨機選擇不同。 雖然隨機選擇是指參與者如何隨機選擇代表較大的人口，隨機分配是指如何將這些選定的參與者分配到實驗組。
隨機分配如何在心理學實驗中發揮作用？
為了確定一個變量的變化是否會導致另一個變量的變化，心理學家必須進行實驗 。 研究人員通常首先形成一個可測試的假設，預測一個感興趣的變量會對另一個變量產生一些影響。
實驗者在實驗中操作的變量被稱為自變量，而他們將要測量的變量被稱為因變量 。 雖然有不同的方法可以查看變量之間的關係，而實驗是了解兩個或多個變量之間是否存在因果關係的最佳方法。
一旦研究人員制定了假設，進行了背景研究，並選擇了一個實驗設計，現在是時候為他們的實驗找到參與者。 研究人員究竟如何確定誰將成為實驗的一部分？ 如前所述，這通常通過稱為隨機選擇的事情來完成。
為了將實驗結果推廣到更大的群體，選擇代表在該群體中發現的質量的樣本非常重要。 例如，如果總人口中女性為51％，男性為49％，則樣本應反映相同的百分比。 選擇一個具有代表性的樣本往往是通過從人群中隨機挑選人參與研究來完成的。 隨機選擇意味著團隊中的每個人都有自己的選擇機會。
一旦選定了一組參與者，就應該將它們分組。 通過將參與者隨機分配到組中，實驗者可以確信，在應用自變量之前，每個組都將是相同的。
參與者可能被隨機分配到對照組 ，而對照組沒有接受相關治療。 或者他們可能被隨機分配到接受治療的實驗組 。 隨機分配增加了兩組在開始時相同的可能性，這樣，應用自變量產生的任何變化都可以假定為對待處理的結果。
隨機分配的一個例子
想像一下，研究人員有興趣了解在考試前喝含咖啡因的飲料是否會改善測試表現。 隨機選擇一組參與者後，每個人被隨機分配到對照組或實驗組。 對照組的參與者在不含咖啡因的檢查前服用安慰劑飲品。 另一方面，實驗組中的那些人在參加測試之前會喝含咖啡因的飲料。 兩組參與者隨後進行測試，研究人員比較結果以確定含咖啡因的飲料是否對測試性能有任何影響。
一句話來自
隨機分配在心理學研究過程中起著重要作用。 這一過程不僅有助於消除可能的偏見來源，而且還可以更容易地將人口的結果推廣到更大的人群。
隨機分配有助於確保實驗中每個小組的成員都是相同的，這意味著這些小組也可能更能代表較大群體中存在的成員。 通過使用這種技術，心理學研究人員能夠研究複雜的現象，並有助於我們理解人類的思想和行為。
>來源：
> Alferes，VR。 實驗設計中的隨機化方法。 洛杉磯：SAGE; 2012。
> Nestor，PG＆Schutt，RK。 心理學研究方法：調查人類行為。 洛杉磯：SAGE; 2015年。