當研究人員需要從較大的人群中選擇具有代表性的樣本時，他們通常會使用一種稱為隨機選擇的方法。 在這個選擇過程中，一個小組的每個成員都有被選作參與者的平等機會。
隨機選擇vs隨機分配
隨機選擇與隨機分配有什麼不同？
隨機選擇是指樣本是如何從整體中抽取的，而隨機分配是指參與者如何被分配到實驗組或對照組。
在實驗中可以同時進行隨機選擇和隨機分配。 想像一下，您可以使用隨機選擇從人群中抽取500人參與您的研究。 然後使用隨機分配將250名參與者分配給對照組 （未接受治療或自變量的組），並將250名參與者分配給實驗組（接受治療或自變量的組） 。
為什麼研究人員利用隨機選擇？ 目的是增加結果的普遍性。 通過從較大的人口中抽取隨機樣本，目標是樣本將代表較大的群體，並且不太可能受到偏見影響。
關於研究中的隨機選擇你應該知道些什麼
想像一下，研究人員正在選擇人們參加一項研究。 為了挑選參與者，他們可以選擇使用硬幣投擲統計技術的人。 他們可能會開始使用隨機選擇來挑選參與者的地理區域。
然後，他們可能會使用相同的選擇流程挑選城市，社區，家庭，年齡段和個人參與者。
需要記住的另一件重要事情是，較大的樣本往往更具代表性，因為如果樣本量很小，即使隨機選擇也會導致偏向或有限的樣本。 當樣本量很小時，不尋常的參與者可能對整個樣本產生不適當的影響。 使用更大的樣本容量往往會稀釋不尋常的參與者造成的結果偏差。
資料來源：
Elmes，DG，Kantowitz，BH和Roediger，H L. 心理學研究方法。 貝爾蒙特，加州：沃茲沃思; 2012。
Hockenbury，DH＆Hockenbury，SE（2007）。 發現心理學。 紐約：值得出版商。