了解相關變量和獨立變量之間的差異
因變量是在實驗中測量的變量 。 例如，在研究輔導如何影響考試分數的研究中，因變量應該是參與者的考試分數，因為這是被測量的。
在心理學實驗中 ，研究人員正在研究自變量的變化如何引起因變量的變化。
幫助識別因變量的一種方法是記住它取決於自變量。 當研究人員對獨立變量進行修改時，他們會測量由此產生的對因變量的變化。
例如，如果一位研究人員研究研究如何影響測試分數，研究的數量將是自變量，測試分數將是因變量。 考試成績因考試前的學習量而異。 研究人員可以改變自變量，而不是評估年齡或性別影響測試分數的方式。
意見
在許多心理學實驗和研究中，因變量是衡量參與者行為某個方面的指標。 在一個研究睡眠如何影響測試性能的實驗中，因變量將測試性能，因為它是衡量參與者行為的一個指標。
自變量被認為是獨立的，因為實驗者可以根據需要隨意改變自變量。 因變量被認為取決於獨立變量的變化，因此被稱為相關變量。
那麼研究人員如何確定一個好的因變量會是什麼？
穩定性往往是質量因變量的一個好兆頭。 如果在相同的參與者，條件和實驗操作下重複相同的實驗，對因變量的影響應該非常接近他們第一次。
相關變量和獨立變量的例子
- 在心理學實驗中，研究人員希望發現聽古典音樂是否有助於學生在數學考試中取得更好的成績。 在這個例子中，數學考試的分數是因變量，古典音樂是自變量。
- 研究人員對看到人們響應不同聲音需要多長時間感興趣。 在本例中，參與者響應聲音所需的時間長度是因變量，而聲音是自變量。
- 研究人員想知道第一個出生的孩子是否比第二個出生的孩子更早學習說話。 在這個例子中，因變量是孩子學習說話的年齡，自變量是孩子是第一胎還是第二胎。
- 研究人員有興趣研究酒精在駕車時如何影響反應時間。 參與者攝入的酒精量是自變量，而他們在駕駛測試中的表現是因變量。
>來源：
> Kantowitz，BH，Roediger，HL，Elmes，DG。 實驗心理學。 貝爾蒙特，加州：沃茲沃思; 2009年。
> Weiten，W.心理學：主題和變體。 第9版。 貝爾蒙特，加州：沃茲沃思; 2013。