形成科學研究的良好假設

一個假設是關於兩個或更多變量之間關係的試探性陳述。 這是一個關於你期望在研究中發生的具體的,可測試的預測。 例如,一項旨在研究睡眠剝奪與測試表現之間關係的研究可能有一個假說,指出:“這項研究旨在評估睡眠剝奪的人在測試中表現會比不睡眠的人更糟的假設剝奪“。

讓我們仔細研究假設在科學研究中是如何使用,形成和測試的。

科學方法中使用的假設是怎樣的?

在科學方法中,無論是涉及心理學,生物學還是其他領域的研究,假設都代表研究人員認為在實驗中會發生什麼。

科學的方法包括以下步驟:

  1. 形成一個問題
  2. 進行背景研究
  3. 創建一個假設
  4. 設計一個實驗
  5. 收集數據
  6. 分析結果
  7. 得出結論
  8. 溝通結果

假設是研究人員預測兩個或更多變量之間的關係,但這涉及的不僅僅是猜測。 大多數時候,假設始於一個問題,然後通過背景研究來探索。 只有在這個時候,研究人員才開始製定一個可測試的假設。

在一項探索特定藥物作用的研究中,這種假設可能是研究人員預計藥物對特定疾病的症狀有某種影響。

在心理學中,這個假設可能關注環境的某個方面如何影響特定行為。

除非你創建一個本質上是探索性的研究,否則你的假設應該總是解釋你在實驗或研究過程中期望發生的事情。

請記住,一個假設不一定是正確的。 儘管假設預測了研究人員期望看到的結果,但研究的目標是確定這種猜測是對還是錯。 在進行實驗時,研究人員可能會探索許多因素,以確定哪些因素可能對最終結果有貢獻。

在很多情況下,研究人員可能會發現實驗的結果支持最初的假設。 在撰寫這些結果時,研究人員可能會建議在未來的研究中應該探索的其他選擇。

研究人員如何提出假設?

在很多情況下,研究人員可能會從特定的理論或基於以前的研究中得出假設。 例如,先前的研究表明,壓力可以影響免疫系統。 因此,一位研究人員可能會提出一個具體的假設:“高壓力水平的人比暴露於低壓水平的人更容易患上普通感冒。”

在其他情況下,研究人員可能會考慮普遍持有的信念或民間智慧。 “羽毛聚集在一起的鳥”是心理學家可能試圖調查的民間智慧的一個例子。

研究人員可能會提出一個具體的假設:“人們傾向於選擇在興趣和教育水平上與他們相似的浪漫伴侶。”

一個好假設的要素

當試圖為自己的研究或實驗提出一個好的假設時,問問自己以下問題:

在你提出一個特定的假設之前,花一些時間對你的話題進行背景研究。 一旦你完成了文獻審查,開始考慮你仍然有潛在的問題。

請注意您閱讀期刊文章中的討論部分。 許多作者會建議仍需要探索的問題。

如何形成假設

心理調查的第一步是確定一個感興趣的領域並製定一個可以進行測試的假設。 雖然假設通常被描述為預感或猜測,但它實際上更具體。 假設可以被定義為關於兩個或更多變量之間關係的教育猜測。

例如,研究人員可能對學習習慣與考試焦慮之間的關係感興趣。

研究人員會提出一個關於這兩個變量如何相關的假設,例如“由於有效的學習習慣而導致測試焦慮減少”。

為了形成一個假設,你應該採取這些步驟:

證偽

在科學方法中可證偽性是任何有效假設的重要組成部分。 為了科學地測試索賠,索賠必定有可能被證明是錯誤的。 偽科學的標誌之一是它使得權利不能被駁倒或被證明是錯誤的。

學生有時會混淆可證偽的想法,認為這意味著某件事是虛假的,而事實並非如此。 可證偽性意味著如果某些事情是錯誤的,那麼就有可能證明它是錯誤的。

操作定義的作用

在前面的例子中,學習習慣和考試焦慮是這個假想研究中的兩個變量。 變量是可以通過可觀察和可測量的方式進行改變和操縱的因素或元素。 然而,研究人員還必須準確定義每個變量使用什麼稱為操作定義。 這些定義解釋了在研究中如何操縱和測量變量。

在前面的例子中,研究人員可能在操作上將變量“考試焦慮 ”定義為考試期間所經歷的焦慮自我測量結果。 變量“學習習慣”可能由實際發生的研究量來定義,按時間衡量。

這些對每個變量的精確描述都很重要,因為很多事情都可以用許多不同的方式來衡量。 任何類型的科學研究的基本原則之一是結果必須是可複制的。 通過明確詳細說明如何測量和操縱變量的具體細節,其他研究人員可以更好地理解結果並在需要時重複研究。

有些變量比其他變量更難定義。 你如何在操作上定義一個變量,如侵略 ? 由於顯而易見的道德原因,研究人員無法創造一個人對別人積極行事的情況。 為了測量這個變量,研究人員必須設計一個評估侵略性行為而不傷害其他人的測量。 在這種情況下,研究人員可能會利用模擬任務來衡量積極性。

例子

假設通常遵循“如果{發生這種情況}然後{這會發生}”的基本格式。“ 構建假設的一種方法是描述如果對獨立變量進行修改會對因變量產生什麼影響

基本格式可能是:

“如果{這些變化是對某個獨立變量進行的},那麼我們將觀察{特定因變量的變化}”。

幾個例子:

一個假設清單

收集您的假設數據

一旦研究人員形成了一個可測試的假設,下一步就是選擇一個研究設計並開始收集數據。 研究人員選擇的研究方法很大程度上取決於他們正在研究的內容。 有兩種基本類型的研究方法 - 描述性研究和實驗研究。

描述性研究方法

描述性研究如案例研究自然觀察和調查等常常用於實驗不可能或難以進行的情況 。 這些方法最適用於描述行為或心理現象的不同方面。 一旦研究人員使用描述性方法收集數據,則可以使用相關性研究來查看變量如何相關。 這種類型的研究方法可能被用來研究一個難以通過實驗測試的假設。

實驗研究方法

實驗方法被用來證明變量之間的因果關係。 在一個實驗中,研究者係統地操縱一個感興趣的變量(稱為自變量),並測量對另一個變量(稱為因變量)的影響。 與只能用於確定兩個變量之間是否存在關係的相關性研究不同,可以使用實驗方法來確定關係的實際性質。 也就是說,如果一個變量的變化實際上導致另一個變化。

一句話來自

該假設是任何科學探索的關鍵部分。 它代表了研究人員在研究或實驗中期望找到的內容。 在某些情況下,原始假設將得到支持,研究人員將找到證據支持他們對不同變量之間關係性質的期望。 在其他情況下,研究結果可能無法支持最初的假設。

即使在研究沒有支持假設的情況下,這並不意味著研究沒有價值。 這樣的研究不僅可以幫助我們更好地理解自然世界的不同方面是如何相互關聯的,還可以幫助我們開發新的假設,然後在未來的研究中進行測試。

>來源:

> Nevid,J. 心理學:概念和應用 貝爾蒙特,加利福尼亞州:沃德沃斯; 2013。