在統計中，平均值是一組數字的數學平均值。 平均值通過計算兩個或更多分數並將總數除以分數來計算。
考慮以下數字集：2,4,6,9,12。平均值按以下方式計算：2 + 4 + 6 + 9 + 12 = 33/5 = 6.6。 所以這個數字的平均值是6.6。
為什麼心理學家關心中庸？
如果您正在參加心理學課程，您可能想知道為什麼您的教師希望您了解統計概念 ，如平均數，中位數，模式和範圍等。 其原因是心理學家利用這些數字來幫助理解通過研究收集的數據。
例如，想像一下，一名心理學家正在研究大學生的睡眠習慣。 她將一份表格隨機抽取 100名大學生，並讓他們跟踪每晚30天的睡眠時間。 一旦收集到所有這些數據後，她就可以獲得大量有關這個樣本組學生每晚睡眠的信息，但現在她需要了解這些信息並找到一種有意義的方式來呈現。
她可能做的第一件事是看看從每個學生收集的數據。
她可能想看看諸如數據范圍之類的東西（學生獲得的睡眠數量最少，學生報告的睡眠數量最多），但她可能要查看的最有用的數字之一是平均數量這個學生每個月在每個月的過程中得到的睡眠。
為了達到這個目的，她首先將每個數加起來，然後除以數據點的總數。 在這種情況下，這個月有三十天，所以她會把每晚的睡眠時間加起來，然後把這個總數除以30.這個數值代表每個特定學生報告的睡眠時間的平均數或平均數這個月的過程。
一旦她計算出每個學生的平均值，她可能想要報告值的範圍，中位數（或最常出現的數字），或者甚至將所有數字合併為整個組的整體平均值。
中央傾向的措施
平均數只是衡量集中趨勢的一種類型。 換句話說， 心理學家通常有興趣研究數據點如何圍繞中心價值進行分組。 通過了解這個中心價值，研究人員能夠更好地了解整個特定群體的預期或正常情況。
正如你可能已經意識到的那樣，平均值可能受到極端分數的影響。 如果大多數分數傾向於在一定範圍內，但少數分數非常高或非常低，那麼平均值可能不能很好地反映數據真正發生的情況。
例如，考慮你在心理學課上的考試成績。 想像一下，到目前為止，您已經完成了四項測試，分數分別為96％，98％，94％和100％。 不幸的是，在上次考試之前，你感覺不舒服，沒有足夠的時間準備，最終以14％的分數考試不及格。 儘管其餘的考試分數代表穩定的工作，但那一個非常低的分數將您的平均分降低到了80.4％。 出於這個原因，研究也可能將數據集中的中值分數或最頻繁出現的分數看作是確定中心趨勢的手段。
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