如何使用子集的研究對象
當您閱讀醫學研究時，“隨機樣本”這個術語會出現很多。 理解這個術語可以幫助你解讀你在新聞中遇到的那些健康研究，並更好地了解他們可能會或可能不適用於你。
簡而言之，隨機樣本是由研究人員隨機選擇的一個整體代表整個群體的人群。
目標是獲得代表較大人口的人員樣本。
例如，如果研究人員有興趣了解美國大學生的酒精使用情況 ，那麼更大的人口（換句話說，“感興趣的人群”）將由每個大學和學校的每個孩子組成國家。 實際上不可能採訪這些人中的每一個人，看看他們是否喝酒，他們喝什麼類型的酒，在多大的情況下，多少次（每週喝一兩啤酒還是足夠每次喝醉酒）週末）等等。 科學家們不會承擔如此龐大的任務，而會隨機抽取大學生來代表大學生的總人口。
研究人員如何創建隨機樣本
隨機抽樣可能是昂貴和費時的。 然而，這種為研究收集數據的方法確實提供了將真正代表整個團體的無偏樣本放在一起的最佳機會。
回顧大學生對酒精使用的想像性研究，以下是隨機抽樣的工作原理。 根據美國國家教育統計中心（NCES）的數據，2015年約有2020萬名學生在美國大學入學，這是最新的統計數據。
這兩千萬加上個人代表了要研究的總人口。
為了繪製該組的隨機樣本，所有學生必須有相等的被選中機會。 例如，進行這項研究的科學家需要確保樣本中男性和女性的比例與較大的人群相同。 根據NCES統計，大學生總人口中有11.5人是女性，870萬人是男性。 樣本組需要反映女性與男性的相同比例。
除性別之外，研究人員還希望根據研究的具體目的，針對其他特徵（例如種族，文化背景，學校年級，社會經濟地位等）執行相同的過程。 例如，如果他們想在亞洲學生中使用酒精飲料，他們會創建一個僅由亞洲學生組成的隨機樣本。 同樣的道理，如果研究的重點是在一周內學生的飲酒量，他們會創建一個問卷或其他方法來查找僅在平日喝酒的孩子進行研究。
當您閱讀基於隨機樣本的健康研究時，請注意，研究結果不是基於人群中符合某些標準的每個人，而是基於選擇代表他們的一組主題。
這應該有助於你把研究放在視野中。
資源：
國家教育統計中心。 “速覽：回到學校的統計數字”，2015。