感知集合是指以某種方式感知事物的傾向。 換句話說,我們通常傾向於只注意某個對像或情況的某些方面,而忽視其他細節。
了解感知集
當談到我們對周圍世界的看法時,你可能會認為你看到的是你所得到的。 如果我告訴你,你看到這個世界的方式受到你自己過去的經驗,期望, 動機 ,信仰, 情緒甚至你的文化的影響(和偏見)?
例如,想想你上一次開始新課程的時間。 你一開始是否有任何期望會影響你在課堂上的體驗? 如果你期望課堂無聊,你更可能對課堂不感興趣?
在心理學中 ,這就是所謂的感知集合。 感知集合基本上只是以某種方式查看事物的傾向。 感知集可以影響我們如何解讀和回應我們周圍的世界,並可能受到許多不同因素的影響。
究竟是什麼感知集,它為什麼會發生,它是如何影響我們如何看待我們周圍的世界?
感知集如何工作?
心理學家如何定義感知集?
“感知也可以受個人的期望,動機和興趣的影響,術語感知集指從特定的參照系感知對像或情境的傾向,”Hockenbury和Hockenbury在他們的2008年教科書Discovering Psychology中解釋說 。
有時,感知集可能會有所幫助。 他們經常引導我們對我們周圍的世界存在著什麼做出相當準確的結論。 如果我們發現自己錯了,我們經常會開發更準確的新感知集。
但是,有時候我們的感知集會導致我們誤入歧途。 例如,如果你對軍用飛機有強烈的興趣,那麼在遠處形成一個奇怪的雲層可能會被解釋為一群戰鬥機。
在一個說明這種趨勢的實驗中,參與者被提出了不同的非單詞,例如sael 。 那些被告知他們將閱讀與划船相關的詞語讀作“帆”的詞,而那些被告知期待與動物有關的詞的人將其解讀為“印章”。
感知集合就是所謂的自上而下處理的一個很好的例子。 在自上而下的處理過程中,感知從最一般的開始,向更具體的方向發展。 這種看法很大程度上受到期望和先前知識的影響。 如果我們希望以某種方式出現某種東西,我們更有可能根據我們的預期來看待它。
現有的模式 ,心智框架和概念通常指導感性集合。 例如,人們對面孔有很強的模式,使人們更容易識別周圍世界中熟悉的人臉。 這也意味著,當我們看到一個模糊的圖像時,我們更有可能將它看作一個面孔而不是其他類型的對象。
研究人員還發現,當多個項目出現在單個視覺場景中時,感知集會在定位第一個項目之後經常導致人們錯過其他項目。 例如,機場安保人員可能會在一個袋子裡發現一個水瓶,但後來錯過了該袋子裡還包含一把槍支。
影響力
- 動機可以在感知集和我們如何解釋我們周圍的世界中發揮重要作用。 如果我們為我們最喜歡的運動隊生根,我們可能會被動機將對方隊員視為過分挑釁,虛弱或無能。 在一個經典實驗中,研究人員將參與者的食物剝奪了幾個小時。 當他們後來出現一組模糊的圖像時,那些被剝奪食物的人更可能將圖像解釋為與食物有關的物體。 因為他們餓了,他們更有動力以某種方式看到圖像。
- 期望也起到重要作用。 如果我們希望人們在某些情況下表現出某種特定的行為方式,這些期望會影響我們對這些人及其角色的看法。 關於期望對感性集合影響的經典實驗之一涉及向參與者展示一系列數字或字母。 然後,參與者被顯示出模糊的圖像,可以被解釋為數字13或字母B.那些查看數字的人更可能將其視為13,而那些查看了這些字母的人更可能看作是字母B.
- 文化也影響我們如何看待人,物和情境。 令人驚訝的是,研究人員發現來自不同文化背景的人甚至傾向於以不同的角度和深度暗示感知。
- 情緒可以對我們如何看待我們周圍的世界產生巨大的影響。 例如,如果我們生氣,我們可能更容易感受到其他人的敵意。 一項實驗表明,當人們將一個無意義的音節與輕微的電擊聯繫起來時,即使它是在潛意識下呈現時,他們也經歷了對該音節的生理反應。
- 態度也可以對感知產生強大的影響。 在一次實驗中, Gordon Allport表明, 偏見可能會影響人們對各種人種的分類速度。
在真實生活中
研究人員已經表明,感知集可以對日常生活產生巨大影響。 在一次實驗中,發現小孩子在麥當勞袋中服用時會更多地享用法式炸薯條,而不僅僅是一個純白色的袋子。 在另一項研究中,那些被告知圖像是著名的“尼斯湖水怪”的人更有可能看到圖像中的神話生物,而其他人後來查看圖像時只看到了彎曲的樹幹。
如前所述,我們對臉部的感知設置非常強大,實際上使我們看到沒有臉部的臉部。 想想人們如何描述在月球上看到的一張臉,或者在我們日常生活中遇到的許多無生命物體中。
一句話來自
正如你所看到的, 知覺不僅僅是看到我們周圍的世界是什麼。 各種因素可能會影響我們如何接受信息以及我們如何解讀信息,感知集只是這些因素中的一個。
>來源:
> Biggs,AT,Adamo,SH,Dowd,EW和Mitroff,SR。 檢查多目標視覺搜索中的感知和概念集偏差。 注意,感知和心理物理學。 2015; 77(3); 844-855。
> Myers,DG。 探索心理學,第八版,模塊。 紐約:麥克米倫; 2011。