解決問題時 ，選擇正確的方法往往是實現最佳解決方案的關鍵。 在心理學中，這些問題解決方法之一被稱為算法 。 算法是定義的一組逐步過程，為特定問題提供正確的答案。
按照正確的指示，您將得到正確的答案。
雖然通常被認為是純粹的數學術語，但可以遵循相同類型的過程，以確保在解決問題或做出決定時找到正確的答案。
算法通常以圖形的形式表示，其中方形表示每個步驟。 箭頭然後從每個步驟分叉指向您可能需要解決問題的方向。 在某些情況下，您必須遵循一組特定的步驟來解決問題。 在其他情況下，您可能會遵循不同的路徑，這些路徑都將導致相同的解決方案。
為什麼使用算法？
使用算法解決問題或做出決定的好處是每次都能得到最好的答案。 這在精確度很關鍵或需要頻繁解決類似問題的情況下非常有用。 在很多情況下，可以設計計算機程序來加速這一過程。 然後需要將數據放入系統中，以便可以執行算法以提出正確的解決方案。
這種循序漸進的方法在每個決策必須遵循同一過程並且準確性至關重要的情況下可能非常有用。 由於該過程遵循規定的程序，所以您可以確定每次都會得到正確的答案。
使用算法解決問題的缺點是這個過程往往非常耗時。
因此，如果您面臨需要快速做出決策的情況，最好採用不同的解決問題的策略 。
例如，做出如何治療病人的決定的醫生可以使用算法方法，但這將非常耗時且需要快速實施治療。 在這種情況下，醫生會依靠他們的專業知識和過去的經驗來迅速選擇他們認為正確的治療方法。
算法與啟發式算法
在心理學中，算法經常與啟發式對比。 啟發式是一種智能捷徑 ，可以讓人們快速做出判斷並解決問題。 這些智力捷徑通常通過我們過去的經驗告訴我們，讓我們迅速採取行動。 然而，啟發式更多的是一種經驗法則; 他們並不總是保證一個正確的解決方案。
那麼如何確定何時使用啟發式以及何時使用算法？ 在解決問題時 ，決定使用哪種方法取決於對準確性或速度的需求。 如果需要完整的準確性，最好使用一種算法。 通過使用一種算法，準確性提高並且可能的錯誤被最小化。
另一方面，如果時間是一個問題，那麼最好使用啟發式。 可能會出現錯誤，但這種方法可以在時間至關重要時快速做出決定。
啟發式更常用於日常情況，例如找出從A點到B點的最佳路線。雖然您可以使用一種算法來繪製出每條可能的路線並確定哪條路線最快，那可能是非常耗時的過程。 相反，你最好的選擇是使用你知道過去運作良好的路線。
如果您在絕對需要正確或最佳答案的情況下工作，最好的方法是使用算法。
當你為數學作業解決問題時，你不想冒險評分。 通過遵循一個算法，您可以確保您將得出每個問題的正確答案。