元分析看待多重資格研究
薈萃分析基本上是一項有關研究的研究。 它用於獲得綜合結果。 換句話說，研究人員回顧以前發表的關於某個主題的研究，然後分析各種結果以找出整個研究的一般趨勢。 它可以用於心理學 ，一般醫學實踐或對特定疾病， 病症和治療的詳細研究。
為什麼元分析很重要？
隨著來自世界各地的新研究不斷出版，可用的醫學研究的數量是巨大的。 即使是最有經驗的從業者也是如此。
薈萃分析很有用，因為它是一個旨在總結信息的綜述。 它遵循幾個一般原則，薈萃分析：
- 系統地完成
- 遵循一定的標準
- 包含一組結果
- 基於定量分析
該評估提供了影響未來研究，政策制定者決策以及患者接受護理的重要結論和趨勢。
Meta分析的主要目標
正如您現在所知，薈萃分析是綜合分析結果的總結。 這類臨床評估的其他目標是：
- 評估參與者不同子集的影響。
- 創建新的假設來激發未來的臨床研究。
- 克服小樣本量的限制。
- 建立統計學意義。
元分析“增加”樣本量
薈萃分析如此有用的原因之一是因為在許多研究中存在一個太常見的問題：小樣本量。
使用大樣本量需要比樣本量小的更多資源，包括資金和人員。
當個別研究項目不研究大量學科時，可能難以得出可靠和有效的結論。
元研究有助於克服小樣本量的問題，因為他們在同一主題領域審查多項研究。
薈萃分析和建立統計顯著性
薈萃分析也可以幫助確定統計顯著性的研究，否則似乎有矛盾的結果。
當你同時考慮許多研究時，所建立的統計學意義遠遠大於單獨一項研究。 這很重要，因為統計顯著性增加了觀察到的差異的有效性。 這增加了信息的可靠性。
元分析的優勢
薈萃分析為個人研究提供了許多優勢。 這包括更大的統計能力和更多推斷更多人口的能力。 它們也被認為是以證據為基礎的。
元分析的缺點
雖然一個強大的研究工具，元分析有缺點。 尋找所有合適的研究來檢查是一項困難且費時的工作。 元分析也需要復雜的統計技巧和技巧。
為什麼薈萃分析是有爭議的
儘管研究人員承認薈萃分析是一種有效的工具，但這種爭議存在於審評人員使用的程序中。 遵循上述原則對於得出有效和可靠的結論至關重要。
專家警告說，即使對方案的微小偏差也會產生偏差和誤導結果。 此外，一旦完成和同行評審，一些薈萃分析已被證明是不適當的和不必要的。
元分析中的偏見類型
偏倚的元分析可能會產生令人誤解的結果。
三種主要類型的偏見是：
- 發表偏倚。 這裡的問題是，“積極”的研究更有可能出版。
- 搜索偏差。 尋找研究可能會產生無意的偏見結果。 這包括使用一組不完整的關鍵字或不同的策略來搜索數據庫。 此外，使用的搜索引擎可能是一個因素。
- 選擇偏倚。 研究人員必須明確界定從長篇潛在研究中選擇的標準，以納入薈萃分析以確保無偏見的結果。
>來源：
> Walker E，Hernandez AV，Kattan MW。 薈萃分析：其優勢和局限性。 克利夫蘭診所醫學雜誌。 2008; 75（6）：431-9。